Des chercheurs créent un neurone artificiel un million de fois plus rapide que le cerveau humain

La déclaration des experts fait référence au fait que la création de cette synapse analogique est la proposition de dépasser les limites de vitesse qui est dans la capacité de créer un être humain. Et c’est que tout va de pair avec « l’apprentissage en profondeur analogique » qui fait référence à une nouvelle branche de l’intelligence artificielle qui promet un calcul plus rapide avec une fraction de la consommation d’énergie. Dans ces cas, la quantité de temps, d’énergie et d’argent nécessaire pour former des modèles de réseaux neuronaux toujours plus complexes monte en flèche.

Comme il faut le savoir, les processeurs numériques pour leur fonctionnement optimal, nécessitent des transistors, tandis que les analogiques utilisent des résistances programmables. Selon le communiqué de presse, une fois mises dans la bonne configuration, ces résistances peuvent être utilisées pour créer un réseau de synapses et de neurones analogiques.

L’avancée technologique actuelle est compatible avec les techniques de fabrication du silicium, ce qui donne le feu vert pour trouver une éventuelle fusion dans matériel informatique commercial pour les applications d’apprentissage en profondeur.

« Avec cette idée clé et les puissantes techniques de nanofabrication dont nous disposons au MIT.nano, nous avons pu assembler ces pièces et montrer que ces dispositifs sont intrinsèquement très rapides et fonctionnent à des tensions raisonnables », a déclaré l’auteur principal Jesús A. del Álamo. . , Professeur Donner du Département de génie électrique et informatique (EECS) du MIT ajoutant « Ce travail a vraiment mis ces appareils à un point où ils semblent maintenant vraiment prometteurs pour de futures applications. »

Pour sa fabrication, certains matériaux couramment utilisés ont été abandonnés et un verre de haute technologie, appelé verre de phosphosilicate inorganique (PSG), a été utilisé. les chercheurs ont pu atteindre des vitesses de nanosecondes, ce qui ne se produisait pas dans les versions précédentes, ce qui signifie une vitesse tellement émoussée par rapport aux synapses du cerveau humain, selon les scientifiques dans le communiqué.

« Le potentiel d’action dans les cellules biologiques monte et descend avec une échelle de temps de millisecondes, puisque la différence de tension d’environ 0,1 volt est limitée par la stabilité de l’eau », a déclaré le co-auteur de l’étude et professeur de sciences nucléaires Ju Li, dans la déclaration. affirmant aussi « Ici, nous appliquons jusqu’à dix volts à travers un film spécial de verre solide d’une épaisseur nanométrique qui conduit les protons, sans l’endommager définitivement. Et plus le champ est fort, plus les dispositifs ioniques sont rapides. »

L’apprentissage dans le cerveau humain se produit grâce à un processus de renforcement et d’affaiblissement des connexions neuronales appelées synapses. Le processus d’adaptation de la stratégie est long et des algorithmes d’apprentissage sont utilisés pour que les poids du réseau soient programmés. Pour sa part, le développement actuel simule ce processus en augmentant et en diminuant la conductance électrique des résistances à protons permettant l’apprentissage automatique analogique.

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